Slim vanaf de kern, de kracht van AI-Native Networking

Steven-Blees-2-400-300x300

In het huidige snel veranderende digitale landschap biedt de integratie van kunstmatige intelligentie (AI) in netwerkstructuren – beter bekend als AI-Native Networking – kansen voor organisaties die hun operationele efficiëntie, beveiliging en gebruikerservaring willen verbeteren. Juniper Networks loopt voorop in de ontwikkeling van AI-Native oplossingen die netwerkbeheer en -beveiliging opnieuw definiëren.

De essentie van AI-Native Networking

AI-Native Networking verwijst naar netwerksystemen die vanaf het begin zijn ontworpen met AI als kerncomponent. Dit zorgt voor verhoogde productiviteit en betrouwbare prestaties op grote schaal. Anders dan systemen waar AI wordt toegevoegd als bijkomstigheid of aanvullende functie, zijn AI-native netwerken volledig ontwikkeld op basis van AI- en machine learning (ML)-technieken.

AI-native netwerkplatformen zijn ontworpen om te leren van data en om zich aan te passen aan nieuwe situaties en steeds beter te worden. Dankzij dit lerend vermogen worden systemen efficiënter en effectiever naarmate ze meer data verzamelen en ervaring opdoen.

Een goed getraind en correct toegepast AI-native netwerk kan proactief behoeften of problemen herkennen en actie ondernemen, zelfs al voordat een operator of gebruiker het probleem heeft opgemerkt. Dit bespaart IT- en netwerkteams tijd en middelen en het voorkomt bovendien reputatieschade. Tegelijkertijd wordt de operationele efficiëntie verbeterd en een betere gebruikerservaring geboden.

Het AI-native netwerkplatform van Juniper

Het AI-native netwerkplatform van Juniper is getraind op basis van zeven jaar aan netwerkdata en de laatste data science-ontwikkelingen. Het platform brengt betrouwbare, meetbare en veilige verbindingen naar elk apparaat, elke applicatie en elke gebruiker. Het verenigt netwerkoplossingen voor campus-, branch- en datacenteromgevingen onder één gemeenschappelijke AI-engine en de Marvis® Virtual Network Assistant (VNA). Deze integratie vergemakkelijkt end-to-end AI voor IT Operations (AIOps) en biedt diepgaande inzichten, geautomatiseerde probleemoplossing en naadloze netwerkzekerheid. Het ontwerp van het platform zorgt ervoor dat elke verbinding betrouwbaar, meetbaar en veilig is, wat uitzonderlijke ervaringen biedt aan zowel operators als eindgebruikers.

Voordelen van AI-Native Networking

Het adopteren van AI-Native Networking biedt tal van voordelen, waaronder:

  1. Verbeterde efficiëntie en prestaties: AI-algoritmen kunnen netwerkverkeer optimaliseren, bandbreedte toewijzen en latency verminderen. Dit resulteert in snellere en betrouwbaardere netwerken, wat vooral nuttig is voor toepassingen die veel bandbreedte vergen, zoals videostreaming, grootschalige cloud computing en AI-training.
  2. Voorspellend onderhoud en minder downtime: Een AI-native netwerk kan problemen voorspellen en proactief onderhoud plannen. Dit vermindert onverwachte downtime en lost problemen op voordat eindgebruikers er hinder van ondervinden. Dit is cruciaal voor bedrijven waar netwerkbeschikbaarheid direct invloed heeft op de bedrijfsactiviteiten, inkomsten en reputatie.
  3. Verbeterde beveiliging: Door grote hoeveelheden netwerkdata in realtime te analyseren, kan een AI-native netwerk snel afwijkingen en potentiële dreigingen opsporen. Deze proactieve aanpak helpt cyberaanvallen te voorkomen en gevoelige data te beschermen.
  4. Kostenbesparingen: Automatisering van netwerkbeheer verlaagt de noodzaak van handmatige interventies, wat aanzienlijke besparingen oplevert in arbeids- en operationele kosten. Daarnaast voorkomt voorspellend onderhoud dure reparaties en downtime.
  5. Schaalbaarheid en flexibiliteit: Een AI-native netwerk kan zich zonder handmatige herconfiguratie aanpassen aan veranderende eisen. Dit maakt het mogelijk om toenemende belasting en nieuwe apparaten probleemloos te verwerken
  6. Betere gebruikerservaringen: Een AI-native netwerk optimaliseert de netwerkprestaties op basis van gebruikersgedrag en -voorkeuren, zodat IT-beheerders, werknemers, consumenten en gebruikers van openbare internetdiensten voortdurend een bijzonder goede ervaring hebben.

Het potentieel van AI benutten

Bedrijven in diverse sectoren ontdekken de mogelijkheden van AI-Native Networking. Zo heeft hotelketen citizenM technologie geïntegreerd om de gastbeleving te verbeteren. Volgens Bojan Pavicic, Director of Technology and Digital bij citizenM, maakt de keten gebruik van Juniper's AI-Native Networking voor soepel verlopende check-ins, robuuste wifi en intuïtieve bediening in de hotelkamers. Allemaal mogelijk gemaakt en toegankelijk via een mobiele app. De hotelketen verbetert hierdoor niet alleen de beleving van gasten maar zorgt er ook voor dat de uitvoering van werkzaamheden beter gestroomlijnd is.

Korian, gespecialiseerd in ouderenzorg, gebruikt AI-Native Networking om het welzijn van bewoners te verbeteren. Het bedrijf implementeerde op wifi gebaseerde verpleegoproepsystemen en tablets voor communicatie en entertainment. Dankzij AI-gedreven oplossingen blijven bewoners verbonden met hun dierbaren en ontvangen ze optimale zorg, wat hun levenskwaliteit aanzienlijk verhoogt.

AI in het fundament

AI-Native Networking verandert de manier waarop netwerken worden beheerd en beveiligd. Door AI in de kern te integreren, verbeteren organisaties hun efficiëntie, kunnen ze vertrouwen op proactieve beveiliging en schaalbare operaties, terwijl ze tegelijkertijd superieure gebruikerservaringen leveren.

 Steven Blees, Enterprise Sales Director Benelux at Juniper Networks

Meer over
Lees ook
Google maakt DeepMind Lab trainingsplatform voor AI open source

Google maakt DeepMind Lab trainingsplatform voor AI open source

Google maakt het 3D-platform voor agent-based onderzoek naar kunstmatige intelligentie (AI) DeepMind Lab open source. Het bedrijf zegt te hopen dat de community helpt DeepMind Lab vorm te geven en verder te ontwikkelen. Dit maakt het DeepMind team van Google bekend in een blogpost. Het Britse bedrijf DeepMind Technologies Limited werd in 2014 door1

Baidu lanceert cloud gebaseerd AI-platform Tianzhi

Baidu lanceert cloud gebaseerd AI-platform Tianzhi

De Chinese internetgigant Baidu lanceert een kunstmatige intelligence (AI) platform voor commerciële gebruikers. Tianzhi wordt aangedreven met behulp van cloud computing technologie van Baidu en bevat drie lagen: perceptie, machine learning en deep learning. Dit melden China Daily en Global Times. Tianzhi is door Baidu op zijn ABC Summit gelanceer1