Multicloud en cloud-native AI: bouwen aan een toekomstbestendige IT-strategie

Tien jaar lang werd de cloud gezien als een digitale archiefkast: een statische plek om data op te slaan en applicaties te hosten. Tegenwoordig is dat beeld veranderd. De cloud is niet langer een ‘nice-to-have’, maar is het fundament van een organisatie. Organisaties die concurrerend willen blijven, moeten strategieën zoals multicloud en cloud-native AI omarmen.

De overstap naar multicloud

Multicloud is de strategie waarbij organisaties meerdere cloudproviders tegelijkertijd inzetten, zoals Amazon Web Services, Microsoft Azure en Google Cloud. Waar bedrijven voorheen vaak kozen voor één leverancier, wordt die aanpak tegenwoordig steeds vaker als kwetsbaar gezien, met twee grote risico’s:

• Technische storingen: Wanneer een organisatie volledig leunt op één provider, ontstaat er een zogenoemd single point of failure. Zelfs de meest betrouwbare diensten kunnen te maken krijgen met storingen, met directe impact op de bedrijfsvoering. Door workloads te spreiden over meerdere providers, ontstaat meer veerkracht en continuïteit.

• Economische afhankelijkheid: Spreiding geeft ook onderhandelingskracht. Organisaties die niet eenvoudig kunnen overstappen, zijn gebonden aan de prijsstelling en voorwaarden van één leverancier. Een multicloudstrategie vergroot de onderhandelingsruimte en maakt het mogelijk om sneller te reageren op veranderingen in de markt.

Tegelijkertijd blijft de aantrekkingskracht van alles-in-één-oplossingen groot. Dit soort platforms biedt sterk geïntegreerde functionaliteiten, zoals AI-assistenten of datavisualisatie, en belooft efficiëntie door alles binnen één ecosysteem samen te brengen. Toch heeft die benadering een duidelijke keerzijde. Wanneer organisaties vastzitten aan specifieke tools en versies, wordt het lastiger om andere, mogelijk betere, oplossingen te integreren.

Een multicloudstrategie vraagt meer regie en brengt extra complexiteit met zich mee, maar geeft daar strategische flexibiliteit voor terug. En in een IT-landschap waarin verandering de norm is, kan juist die flexibiliteit het verschil maken.

De voordelen van cloud-native AI

Als de cloud het zenuwstelsel van een organisatie vormt, bepaalt cloud-native AI (CNAI) in zekere zin waar de ‘intelligentie’ zich bevindt. Met behulp van CNAI kunnen organisaties hun eigen AI-infrastructuur bouwen en beheren binnen hun cloudomgeving, in plaats van volledig te vertrouwen op externe aanbieders.

Veel organisaties maken momenteel gebruik van AI-platforms van derden. Deze oplossingen bieden snelheid en gebruiksgemak: functionaliteiten kunnen snel worden uitgerold en vereisen relatief weinig technische inspanning. Daar staat tegenover dat deze aanpak een zekere mate van operationele afhankelijkheid met zich meebrengt.

Daarnaast zijn veel AI-aanbieders hun aanbod nog aan het uitbreiden, waarbij ze hun diensten soms tegen prijzen aanbieden die lager liggen dan de kosten op de lange termijn. Wanneer prijsmodellen veranderen of API's worden aangepast, kan dit negatieve gevolgen hebben voor organisaties die er sterk van afhankelijk zijn.

Een cloud-native benadering legt de nadruk op eigenaarschap en controle. Organisaties houden hun data binnen een eigen, gecontroleerde omgeving en krijgen meer grip op kosten en beveiliging. Daar staat tegenover dat de implementatie complexer is en hogere initiële investeringen vraagt.

De juiste keuze hangt uiteindelijk af van de strategische prioriteiten van een organisatie. Voor sommige bedrijven weegt snelheid en gebruiksgemak zwaarder, terwijl andere organisaties kiezen voor onafhankelijkheid en langetermijnstabiliteit.

Wat staat ons te wachten?

De ontwikkeling van cloud computing versnelt, mede door de opkomst van AI. Tegelijkertijd ontstaan er nieuwe vraagstukken die bepalend zullen zijn voor de volgende fase van IT-strategie:

• Energieverbruik: AI-toepassingen vragen enorme hoeveelheden rekenkracht, wat leidt tot een groeiende vraag naar energie. Daarmee verschuift de concurrentie deels naar toegang tot stabiele en duurzame energiebronnen.

• Betrouwbaarheid van data: Waar AI-modellen voorheen werden getraind op door mensen gegenereerde content, gebeurt dit steeds vaker met AI-gegenereerde data. Dit kan op termijn leiden tot kwaliteitsverlies en minder betrouwbare uitkomsten.

Vooruitkijken begint vandaag

Cloud computing heeft de afgelopen jaren een enorme ontwikkeling doorgemaakt en die groei zal naar verwachting aanhouden. Tegelijkertijd verandert het speelveld zo snel dat de exacte richting moeilijk te voorspellen is.

Organisaties die voorbereid willen zijn, doen er goed aan om inzicht te krijgen in hun huidige positie. Door afhankelijkheden in kaart te brengen, zwakke plekken te identificeren en de infrastructuur te verbreden, ontstaat een solide en toekomstbestendig fundament.

Wie vandaag investeert in een doordachte en flexibele cloudstrategie, vergroot niet alleen de weerbaarheid, maar ook het vermogen om nieuwe kansen te benutten.

David Torgerson, VP of Technology and Security bij Lucid Software