Koester je slechte data
Data van hoge kwaliteit zijn essentieel voor succes met kunstmatige intelligentie en de veelheid aan andere tools voor datagericht werken. Helaas voldoen veel gegevensverzamelingen niet aan de vereiste standaarden of raken in de loop van de tijd vervuild. Slechte data zijn daarmee het lijk in de kast geworden waar iedere organisatie beducht voor is. Is dat wel terecht?
Je kan er ook anders naar kijken. Eind vorig jaar was ik op een bijeenkomst van DAMA NL, de vereniging van dataprofessionals. ‘Data van slechte kwaliteit zijn niet waardeloos!’, gaf 70% van de aanwezigen als antwoord op een peiling. Een dataverzameling kun je namelijk heel goed opschonen. Prijs je dus gelukkig als je als organisatie over veel data beschikt, ook al zitten er ‘beschimmelde’ of uit de pas lopende gegevens tussen.
De kwaliteit van dataverzamelingen op peil brengen en houden, vergt echter wel tijd, aandacht en investeringen, bijvoorbeeld voor het opzetten van een goed datakwaliteitsmanagementsysteem. Dataprofessionals moeten hun bedrijfsleiding ervan overtuigen dat die investeringen de moeite waard zijn. En databeheer is geen sexy onderwerp in de boardroom.
Sexy data
Een manier om dat op te lossen, is om het onderwerp sexyer te maken. Met meer inzicht en begrip van het hele proces van datakwaliteitsmanagement, kan ook de bedrijfsleiding zich gemakkelijker een voorstelling maken van het belang van goed databeheer. In een poging dat inzicht te creëren, heeft de werkgroep Datakwaliteit van DAMA een stroomdiagram ontwikkeld dat is geïnspireerd op de kaartjes van metrolijnen. Ze hebben het toepasselijk ook ‘Metromodel’ genoemd. Door de lijnen te volgen, bezoek je de dertig stations en raak je vertrouwd met alle aspecten die bij datakwaliteitsmanagement aan de orde komen, op strategisch én operationeel niveau. Je bezoekt ‘Stakeholderanalyse en compliance’ en komt langs ‘Rollen en verantwoordelijkheden’. ‘Risico-analyse’ komt aan bod en natuurlijk ‘Data cleansing & Data issues’, maar ook ‘Dataleveranciers & Data lineage’, om maar een paar stations op de metrokaart te benoemen.
De werkgroep heeft er zelfs een interactief online-diagram bij gemaakt. Door daarmee te spelen krijg je nog beter door hoe de relaties tussen de verschillende elementen liggen.
Speelser onderwerp
Of het onderwerp echt ‘sexy’ wordt met een metrokaartje, is de vraag, maar welke onderwerpen in de boardroom verdienen nou werkelijk die benaming? Het neemt niet weg dat het onderwerp bespreken met de directie erg belangrijk is, nu iedereen de mond vol heeft van datagedreven werken. Het Metromodel van DAMA maakt het in ieder geval speelser en zorgt dat alle onderdelen van datakwaliteitsmanagement op de agenda komen.
(Dit artikel van Thijs Doorenbosch verscheen eerder op Data-Expo.nl)
Data Expo
Tijdens Data Expo op 10 en 11 september 2025 in de Jaarbeurs Utrecht, komen professionals uit verschillende data-disciplines en van verschillende niveaus samen om kennis, tools en inspiratie te delen. Met ruim 100 exposanten, 120 lezingen en een netwerk aan professionals is Data Expo dé plek om oplossingen te vinden voor het inzichtelijk en relevant maken van de alsmaar groeiende stroom aan data. Claim hier jouw gratis tickets.