Groen, groener, groenst: duurzame AI is prioriteit in 2025

Duurzaamheid en intelligente automatisering zijn dé sleutelwoorden voor 2025. Blees schetst hoe serviceproviders met onder meer groene AI, circulaire economie en geavanceerde AIOps hun netwerken efficiënter én duurzamer kunnen maken.

Hij ziet in 2025 ‘groene AI’ aan terrein winnen, vooral met als doel de milieu-impact van AI-systemen te verminderen. Er komen ook innovaties in AI-modeloptimalisatietechnieken, zoals verbeteringen in algoritmisch ontwerp, om het verbruik van rekenkracht voor het trainen en uitvoeren van AI-modellen te beperken. Deze ontwikkelingen richten zich allemaal op het terugdringen van het energieverbruik.

Door principes van de circulaire economie toe te passen bij het vernieuwen van zowel netwerken als hardware, kunnen dienstverleners de levensduur van producten verlengen, apparatuur refurbishen en hergebruiken, verantwoord recyclen en afvoeren, circulair inkopen en de efficiëntie van hulpbronnen optimaliseren. Hierdoor kunnen serviceproviders zowel hun elektronisch afval (e-waste) verminderen als hun ecologische ‘footprint’ verkleinen door gebruik te maken van circulaire economieprogramma's.

Slapend netwerk bespaart energie

Dienstverleners gaan steeds meer AI-gedreven methodes toepassen om hun netwerkactiviteiten te optimaliseren en hun ecologische ‘footprint’ te verkleinen. De implementatie van ‘slaapmodi’, mogelijk gemaakt door AI en automatisering, gaat daarin een belangrijke rol spelen. Hiermee worden netwerkcomponenten in een energiebesparende stand-bystand gezet, wat aanzienlijke energiebesparingen oplevert.

AI en automatisering zijn in opkomst als observatie-instrumenten om gegevens over koolstofemissies, warmteafgifte en andere relevante milieustatistieken te monitoren. Dit biedt transparante, actiegerichte inzichten in emissies. Het gebruik van duurzaamheidstrackers en calculators stelt dienstverleners in staat om een volledig beeld te krijgen van hun koolstofvoetafdruk en om verbeterpunten binnen hun processen te identificeren.

Meer Open RAN; minder energieverbruik en koolstofuitstoot

In 2025 neemt de uitrol van Open RAN (O-RAN) naar verwachting toe, waarschijnlijk gedreven door operators in brownfield-markten, met name in regio’s zoals Noord-Amerika, Europa en delen van Azië. Specifieke regelgeving en markteisen in deze gebieden zullen de adoptie verder versnellen. Deze ontwikkeling wordt aangedreven door een groeiende focus op het automatiseren van O-RAN, in het bijzonder voor toepassingen van Non-Real-Time RIC (Non-RT RIC) en Near-Real-Time RIC (Near-RT RIC). Deze toepassingen zijn gericht op het verbeteren van de servicekwaliteit, het optimaliseren van netwerkprestaties en het verlagen van energieverbruik, wat resulteert in duurzamere bedrijfsmodellen en helpt bedrijven te voldoen aan koolstofreductieprogramma's.

AIOps-gedreven automatisering voor serviceproviders

In 2025 verwacht Blees ook een toename in de adoptie van intent-based, closed-loop automatiseringsoplossingen in alle netwerkomgevingen: enterprise, cloud en serviceproviders. Deze groei wordt gestimuleerd door sterk verbeterde AIOps, waaronder AI-inferentiemodellen, generatieve AI en digital twins.

AI-inferentiemodellen benutten netwerkdata in realtime en bieden operators diepere en actiegerichte inzichten in netwerkgedrag, zowel uit het verleden als in het heden, en zelfs voor toekomstige trends. Dankzij AI-gedreven voorspellende analyses worden complexe problemen, zoals willekeurig pakketverlies, sneller opgelost. Deze inzichten maken ook nieuwe functionaliteiten mogelijk, zoals adaptief stroombeheer, geautomatiseerde oorzaakanalyses en detectie van beveiligingsdreigingen.

Superslimme hulpjes

Generatieve AI-gedreven virtuele assistenten helpen operators hun netwerken beter te begrijpen. Tegelijkertijd stroomlijnen zij het ontwikkelen van scripts en ondersteunen ze het creëren, vastleggen en monitoren van meldingen via interfaces met natuurlijke taalverwerking. Daarnaast vergroot de adoptie van digital twins de snelheid waarmee waarde wordt gehaald uit deze investeringen. Hiermee kunnen serviceproviders waardevolle experimenten uitvoeren op het gebied van planning, servicevalidatie en AIOps-gestuurde probleemoplossing zonder de live netwerken te verstoren.

De snelle ontwikkeling van AI heeft het potentieel om netwerkoperators te stimuleren over te stappen van een technologiegerichte aanpak naar een focus op resultaten-gedreven investeringen. Dit zorgt ervoor dat elke geïnvesteerde euro in lijn is met strategische bedrijfsdoelstellingen en meetbare resultaten oplevert.

Serviceproviders die deze innovaties omarmen, leggen de basis voor duurzamere bedrijfsmodellen, een kleinere ecologische footprint en toekomstbestendige netwerken. 2025 wordt het jaar waarin technologie en duurzaamheid hand in hand gaan, met een positieve impact voor zowel bedrijven als de planeet.