De toekomst is aan ‘data-savvy’ business managers

De hype rondom big data is zo onderhand wel voorbij. De fase is aangebroken waarin het gaat om wat data en data-analyse concreet opleveren. Het gaat nu om het te gelde maken van informatie en intelligentie binnen het businessmodel van organisaties. Kortom, het benutten van data moet zowel extra omzet als kostenbesparingen opleveren. Maar hoe realiseer je een datagedreven organisatie? En wat is er nodig om het analytics-platform van de toekomst te implementeren? In elk geval het centraliseren van analytische competentie en een cultuuromslag in de organisatie.

Wie kent nog de tijd waarin je aan het bankloket persoonlijk werd aangesproken? De bankmedewerkster kende niet alleen je naam. Ook jouw financiële huishouding had ze volledig in het vizier. Noodzakelijk voor een advies op maat. Met het verdwijnen van de bankkantoren verdween ook de individuele kennis over de klant. Eigenlijk willen we graag weer terug naar die tijd, maar dan anders. Op afstand en veelal digitaal. De vragen die gesteld worden, om relevante kennis op te bouwen over klanten en processen, zijn nog steeds dezelfde. Maar de toepassing op de business is wezenlijk anders. Als gevolg van de technologische ontwikkelingen is het genereren van relevante kennis gebruikmakend van alle aanwezige data prima mogelijk. Denk daarbij aan de komst van gedistribueerde systemen die parallelle verwerking en ‘in-memory analytics’ mogelijk maken. De verdwenen klantenkennis is dankzij de inzet van data-analytics nu centraal op te bouwen. Deze kennis is vervolgens geautomatiseerd in te zetten binnen de operationele processen. Kortom, de technologie is aanwezig. Dat neemt niet weg dat organisaties nog wel wat hordes moeten nemen.

De eerste horde is het inrichten van een toekomstbestendig analytisch platform. Iedereen lijkt het er wel over eens dat Hadoop het dataplatform van de toekomst is voor analytics. Maar voor de inrichting van een analytics gedreven organisatie zijn nogal wat meer stappen nodig. De drie belangrijkste stappen zijn standaardiseren, consolideren en industrialiseren. Dat is niet zo eenvoudig als het lijkt. En toch absoluut noodzakelijk om de gewenste verbeteringen in interne processen te realiseren.

Misschien nog wel belangrijkere horde voor organisaties is de cultuuromslag. Vooral in het middle management. Bedrijven hebben ‘data-savvy’ managers nodig. Managers die beslissingsprocessen goed begrijpen. Anders kunnen zaken volledig misgaan, zeker bij geautomatiseerde processen. Deze managers zijn als het ware de architecten van de beslissingsprocessen binnen een organisatie. Zij maken verticale innovatie mogelijk: op basis van nieuw ontdekte patronen worden acties uitgetest bij klanten waarna een innovatie of verbetering geïmplementeerd wordt. En dit moet ook een continue proces zijn. Alleen dan kan bijvoorbeeld de bank veel sneller een verantwoord kredietverleningsaanbod op maat geven aan de klant. Of elke andere propositie die zowel de organisatie als de klant blijer maakt!