De maakindustrie in 2020: verbind machines met netwerken en bedrijven met consumenten

Antony Bourne

Antony Bourne is Senior Vice President Industries bij IFS

In de maakindustrie worden de meest verstorende veranderingen veroorzaakt door de fabrikanten zelf. Velen van hen maken al gebruik van technologieën zoals het Internet of Things (IoT) en de start van het nieuwe jaar zal leiden tot early adopters van zaken als artificial intelligence (AI), 5G en 3D-printen.

In tegenstelling tot eerdere technologische verbeteringen, zal de focus niet langer volledig liggen op het verbeteren van bestaande processen. De nieuwe technologieën zullen impact hebben op de basis van bedrijfsmodellen en inkomstenstromen waardoor de industriële productie voorgoed zal veranderen. Wat staat de maakindustrie te wachten in 2020?

Voorspelling 1: 5G verbindt meer machines dan menselijke gebruikers

Auteur en spreker Bernard Marr beschrijft in Forbes welke impact 5G heeft op het gebruik van andere technologieën. Het streamen van muziek, series en films met mobiele apparaten wordt voor consumenten inderdaad gemakkelijker en beter betaalbaar. Ik voorspel echter dat 5G een nog veel grotere impact zal hebben op de industriële automatisering.

Dankzij hoge connectiviteit en ultra-lage latency zorgen sensoren van industriële machines voor gegevensstromen die via machine learning nieuwe inzichten in kostenbesparing en efficiëntie ontgrendelen. China en Zuid-Korea werken al op deze wijze; de Verenigde Staten en het Verenigd Koninkrijk zullen waarschijnlijk sterk investeren om te zorgen dat ze niet achterblijven.

De verbeterde communicatie tussen machines geeft ook de mogelijkheid om complexere productiemodellen te automatiseren, waaronder configure-to-order en make-to-order. Dankzij de hoge snelheid van 5G kunnen multivariate productieruns worden geautomatiseerd waardoor aangepaste producten kunnen gemaakt – en met minder menselijk handelen dan nu het geval is.

Voorspelling 2: in 2020 zal het B2B2C-model de concurrentie aangaan met het B2C-model

De verschuiving van de positie van fabrikanten van het einde van de waardeketen richting de consument wordt ondersteund door de wereldwijde servitization-trend: productgerichte bedrijven voegen diensten toe aan hun producten of verkopen hun producten in een abonnementsvorm.

In 2018 bleek uit onderzoek van IFS al dat 62 procent van de fabrikanten profiteerde van after-market-inkomsten, of het nu ging om onderdelen, garantie of proactieve servicecontracten. Waar 16 procent van de respondenten onderhoudscontracten voerde met specifieke SLA’s, bood slechts 4 procent van de fabrikanten hun product volledig als dienst aan. Dit houdt in dat, zelfs wanneer een fabrikant het product via een distributiekanaal verkoopt, hij het product mogelijk direct ondersteunt of onderhoudt. De fabrikant is hiermee een B2B2C-organisatie geworden en heeft een servicerelatie met de consument die een aanzienlijk deel van de inkomsten genereert. Ook kan de fabrikant verantwoordelijkheid nemen voor het eindresultaat in plaats van slechts de productlevering.

Baxi Heating, de toonaangevende Britse leverancier van slimme, uitstootarme verwarmings- en warmwateroplossingen (en klant van IFS), verkoopt nu omgevingstemperaturen aan eindklanten in plaats van pallets vol mechanische apparatuur via een distributiekanaal. De klanten vragen om een doeltemperatuur en Baxi spant zich in om deze te bereiken.

De klantervaring zal verbeteren naarmate het B2B2C-model zich ontwikkelt, omdat er meer directe communicatie zal zijn tussen fabrikant en eindgebruiker. Dit model komt ook het milieu ten goede.

Voorspelling 3: in 2022 heeft meer dan de helft van alle fabrikanten geïnvesteerd in artificial intelligence en is hun productiviteit met ruim 10 procent verbeterd

IFS helpt klanten bij het gebruik van machine learning-applicaties en grote datasets om patronen en strategieën te bepalen. De meeste fabrikanten maken al gebruik van een zekere mate van automatisering – niet alleen op de fabrieksvloer, maar ook in het frontoffice. Whitworths, een fabrikant van gedroogd fruit en snacks, is hiervan een goed voorbeeld. De organisatie heeft een hoge mate van automatisering bereikt in kwaliteitsbeheer en heeft de stap gemaakt van periodieke, willekeurige producttesten naar een gestroomlijnd proces dat wordt gestuurd door de winkelorders. Waar automatisering processen stroomlijnt, is AI in staat om volledig nieuwe processen te ontwikkelen. Zo kan een organisatie als Whitworths kwaliteitsproblemen voorspellen, voordat zij zich voordoen. Ook stelt AI distilleerder Diageo in staat om nieuwe, AI-gedreven smaken te creëren om aan de voorkeur van individuele klanten te voldoen.

Een ander gebied dat zich de komende jaren zal blijven ontwikkelen, is AI-gestuurde demand-planning en -forecasting, zoals ik al aangaf in mijn voorspellingen van vorig jaar. Doordat AI wordt getraind met de juiste datasets, worden fabrikanten in staat gesteld om hun supply chain met hun afnamevoorspellingen in lijn te brengen en krijgen zij inzichten die niet eerder mogelijk waren.

Dit brengt een nieuwe mindset voor de fabrikant met zich mee, voor wie het productieproces doorgaans eindigt wanneer de goederen het magazijn verlaten. ‘Just-in-time’, het Toyota Production System-concept, wordt naar een hoger niveau getild. AI geeft inzicht in welke situaties onderdelen moeten worden aangevuld: veranderde vraag, een prijsdaling van componenten of ruwe materialen, het zou van alles kunnen zijn en de relatie is misschien niet duidelijk zonder AI.

2020 wordt een spannend jaar. Na decennia van incrementele productiviteitsgroei dankzij lean-initiatieven, automatisering en discipline, zullen fabrikanten technologie niet langer gebruiken om te optimaliseren, maar om te creëren. AI geeft ons nieuwe manieren om activiteiten uit te voeren - en nieuwe omzet te genereren.