AI-brein: logica en creativiteit bepalen samen het succes van generatieve AI

Steeds meer bedrijven zijn de experimenteerfase voorbij en passen generatieve AI (Gen AI) breder binnen de organisatie toe. Gartner voorspelt dat Gen AI dit jaar een stijging van bijna 10% in de wereldwijde IT-uitgaven zal veroorzaken, terwijl Deloitte meldt dat zo’n driekwart van de managers ervan overtuigd is dat deze technologie hun organisatie de komende drie jaar ingrijpend zal transformeren.
Het is een spannende periode, omdat Gen AI nieuwe niveaus van creativiteit, probleemoplossing en automatisering gaat ontsluiten. Voordat bedrijven deze technologie implementeren, doen ze er verstandig aan een sterk datafundament te leggen, inclusief kwaliteit, governance en vertrouwen, wendbaarheid in data-engineering en AI-kennis. Zonder zo’n fundering kan Gen AI namelijk niet effectief functioneren, of de resultaten leveren die organisaties ervan verwachten.
In de consumentenwereld gebruiken al ruim 400 miljoen mensen ChatGPT als een oplossing om de kracht van Gen AI te benutten. Implementatie op bedrijfsniveau vereist echter een geavanceerdere aanpak: bedrijven kunnen Gen AI niet zomaar 'out of the box' gebruiken. Om goed te functioneren, moet Gen AI worden gebouwd op een basislaag van kwaliteitsdata die gecontextualiseerd is voor de omgeving waarin het bedrijf opereert. Zonder deze laag is de kans groot dat Gen AI onbetrouwbare, bevooroordeelde en onjuiste uitkomsten oplevert, wat leidt tot hallucinaties en nalevingsrisico's.
Samenwerking linker en rechter hersenhelft
Om Gen AI optimaal te benutten, moeten organisaties het zien als een systeem dat net zo werkt als de twee helften van een menselijk brein. De rechter hersenhelft stimuleert creativiteit, innovatie en probleemoplossing, gebieden waarin Gen AI uitblinkt. Dit creatieve potentieel vereist echter ook een evenwicht, en dat is de rol van de linkerhersenhelft. Net als bij mensen bestuurt de linkerhersenhelft van AI logica, waarvoor een robuuste databasis vereist is. Voordat Gen AI in belangrijke processen wordt geïntegreerd, moeten bedrijven ervoor zorgen dat de linkerhersenhelft goed is voorbereid om de structuur en input te bieden die nodig zijn om de rechterhersenhelft met de realiteit te verbinden.
Om te beginnen moeten organisaties het bestaande datalandschap in kaart brengen en een robuuste architectuur voor data-analyses ontwikkelen. Data-aggregatie, -opslag en -opvragingsprocessen moeten allemaal worden herzien om ervoor te zorgen dat het bedrijf Gen AI realtime de benodigde input kan leveren. Daarna moeten ze aanvullende databronnen identificeren die waardevol kunnen zijn, zodat Gen AI zo veel mogelijk waardevolle input heeft om de business vooruit te helpen.
Vervolgens moeten bedrijven hun dataverzameling beoordelen om er zeker van te zijn dat deze schoon en robuust genoeg is om de activiteit van de rechterhersenhelft betrouwbaar te informeren. Data evolueert voortdurend, dus bedrijven moeten een end-to-end inzicht hebben in alle input, zodat ze snel conflicten kunnen identificeren en oplossen, in de wetenschap dat hun Gen AI toepassingen betrouwbare data-inzichten gebruiken.
De laatste stap om een sterke linkerhersenhelft te ontwikkelen, is het gebruik van traditionele, op logica en redenering gebaseerde AI-modellen om specifieke taken uit te voeren. Dit wordt vaak 'narrow AI' genoemd, maar bedrijven moeten zich hierdoor niet laten afschrikken. Narrow AI speelt een belangrijke rol bij het identificeren van patronen in data en het doen van nauwkeurige voorspellingen waaruit Gen AI bruikbare inzichten kan halen.
Implementatie Gen AI-toepassingen
Zodra de linker hersenhelft-basis aanwezig is, kunnen organisaties verder met de implementatie van Gen AI-toepassingen, wetende dat ze alles in huis hebben om de creativiteit te stimuleren en nieuwe mogelijkheden te ontsluiten. Door input vanuit de linker hersenhelft te benutten kan Gen AI intelligente, datagestuurde aanbevelingen genereren, die de besluitvorming en operationele flexibiliteit in verschillende bedrijfsonderdelen verbeteren.
Bijvoorbeeld voor marketing doelgroepmatching transformeren, waarbij klantgegevens worden gebruikt om potentiële kopers te bereiken met maatwerk in communicatie. De linker hersenhelft, aangestuurd door traditionele AI, kan grote aantallen klanten segmenteren op basis van statistische analyses van hun kenmerken en historisch (koop)gedrag. Met deze basis kan de rechter hersenhelft Gen AI, de segmenten personaliseren en campagnes aanbevelen die sales- en marketingteams kunnen benutten om ze te activeren, met een grotere kans op het behalen van de gewenste respons.
Succes realiseren met AI voor het hele brein
Om de kracht van generatieve AI volledig te benutten, moeten organisaties een holistische strategie hanteren, waarbij gestructureerde logica wordt gecombineerd met creatieve intelligentie. Met een sterke linker hersenhelft kan Gen AI effectief functioneren en innovatieve, datagestuurde oplossingen bieden. Door structuur en creativiteit in balans te brengen, net zoals het menselijk brein dat doet, kunnen bedrijven het volledige potentieel van Gen AI benutten om te innoveren en waarde te creëren.
Girish Pai, Global Head – Data & AI, Hexaware Technologies
Dossiers
Meer over
Lees ook
Google gaat AI implementeren in datacenters
Google wil op korte termijn kunstmatige intelligentie (AI) implementeren in haar datacenters. AI moet het bedrijf helpen de energie-efficiëntie van de datacenters te verbeteren. Dit zegt Ben Treynor Sloss, Google's VP of engineering, tegenover TechRepublic. Google heeft in 2016 proeven uitgevoerd met de inzet van AI van DeepMind, onderdeel van Go1
62% van de bedrijven verwacht virtuele consultants in dienst te nemen
Veertig procent van de organisaties ziet concurrentievoordeel en het verbeteren van bedrijfsprocessen als de belangrijkste doelstellingen van hun digitale-transformatiestrategie. Daarnaast blijkt dat digitale transformatie niet slechts draait om het in gebruik nemen van al langer bestaande technologieën: 62 procent van de bedrijven verwacht binnen1
Rathenau Instituut pleit voor nieuwe mensenrechten voor digitaal tijdperk
Robots, kunstmatige intelligentie en het internet-of-things leggen steeds meer druk op onze mensenrechten, zoals het recht op privacy, op vrijheid van meningsuiting en op bescherming tegen discriminatie. Het behoud van de menselijke waardigheid vereist bovendien twee nieuwe mensenrechten: het recht niet gemeten, geanalyseerd of beïnvloed te worden1