‘Kill Your BI Desktop Darlings’

In vrijwel elke industrie is er een toenemende focus op het gebruik van data om betere zakelijke beslissingen te kunnen nemen. De markt voor business intelligence en analytics software groeit daarom snel om beter te kunnen voldoen aan de wensen van onze tijd. We praten met Omri Kohl, oprichter en CEO van de Pyramid Analytics, over zijn visie op de toekomst van BI.

Voor enterprise software zijn user experience en mobiliteit in de afgelopen jaren steeds belangrijker geworden. Zeker op het gebied van BI software waren de tegenstrijdigheden op dat vlak groot. De markt was grofweg verdeeld in enterprise platformen die vooral toegankelijk waren voor IT-personeel en BI-specialisten, en agile BI-oplossingen, ontworpen voor de eindgebruikers in een MKB-omgeving. Pyramid Analytics, een relatief jonge speler in BI, werd in 2008 opgericht door Omri Kohl, Herbert Ochtman en Avi Perez met als doel om deze kloof te overbruggen. BI Office, het vlaggenschip van Pyramid Analytics, is een web-gebaseerd BI-platform voor public en private cloud dat de robuustheid van traditionele enterprise BI combineert met het gebruiksgemak en de selfservice-mogelijkheden van agile BI-oplossingen. Dit stelt organisaties in staat om BI op grote schaal beschikbaar te stellen aan elke gebruiker, van analisten en IT-professionals tot zakelijke gebruikers.

Bestaande BI-investeringen

Toen Pyramid Analytics werd opgericht, kregen gebruiksvriendelijke BI-oplossingen zoals QlikTech en Tableau steeds meer populariteit in de BI-markt. “Mega-leveranciers zoals Microsoft, Oracle, SAP en IBM hadden een groot marktaandeel”, vertelt Kohl. “Maar hun oplossingen waren grotendeels verankerd in IT en boden geen selfservice-mogelijkheden voor normale gebruikers. De nieuwe agile BI-leveranciers richtten zich daarom juist op de zakelijke gebruiker met fantastische oplossingen, die alleen niet geschikt waren voor grootschalig gebruik. Het was voor ons duidelijk dat het inzetten van deze ‘desktop-darlings’ tot gescheiden datasilo’s binnen organisaties zou leiden, wat uiteindelijk te rommelig en ingewikkeld zou worden. We zagen een toekomstige vraag ontstaan om de platformen van de mega-leveranciers cross-function en cross-solution te maken, met als doel alle werknemers toegang te kunnen geven. Wij wilden die oplossing gaan leveren, en zo is Pyramid Analytics begonnen.”
Volgens Kohl gaat zijn bedrijf niet noodzakelijkerwijs een directe concurrentie aan met de mega-leveranciers. “We noemen het graag ‘co-op competition’, een combinatie van samenwerking en concurrentie. We hebben een heel goede relatie met bedrijven als Microsoft, Oracle, IBM en SAP. Zij bieden de back-end, de data-warehouse, maar voor analytics op grote schaal hebben zij geen oplossing. In feite helpen wij bedrijven te profiteren van hun bestaande investeringen in BI-infrastructuur met onze robuuste analytics-engine, die ze kunnen gebruiken voor de invoeren van selfservice BI in de hele organisatie.”

Storytelling en samenwerking

BI-oplossingen moeten steeds meer complexiteit ondersteunen, wat veel verder gaat dan data-discovery functionaliteit en het verstrekken van dashboards. Kohl: “Storyboarding heeft de traditionele dashboards vervangen die managers vroeger bij de koffie raadpleegden. Het kan best interessant zijn om te zien of de verkoop in het rood staat of de uitgaven in het groen, maar het is veel nuttiger om de volgende vraag te kunnen stellen en de toekomst te voorspellen. Om dit mogelijk te maken, heeft een moderne BI-oplossing verhalende functies nodig. Daarmee kun je een rapport opstellen dat een verhaal vertelt op basis van een gemaakte analyse.”

Maar om de juiste gegevens te kunnen verzamelen, is het belangrijkste volgens Kohl om één versie van de waarheid te creëren door alle data in een enkel platform te verenigen. “Je wilt al je gegevens in één platform hebben, zodat je niet steeds tussen allemaal verschillende oplossingen hoeft te switchen. En daarnaast wil je de analyses die je hebt gemaakt eenvoudig kunnen hergebruiken en delen. Stel dat ik in het data-discovery platform een query heb gemaakt over de sales, in combinatie met wat business-logica. Dan wil ik vervolgens dat alle mensen met rechten voor die gegevens erbij kunnen, en die informatie kunnen hergebruiken.”
Voor het delen van gegevens is de integratie van bestaande sociale tools zoals Yammer, Chatter en Jive in het BI-platform ideaal. Hiermee kunnen medewerkers eenvoudig met collega’s communiceren over wat ze in het analytics-platform ontdekt hebben. Maar BI beschikbaar stellen aan veel verschillende gebruikers brengt wel de nodige uitdagingen met zich mee. Kohl: “Als je wilt dat allerlei soorten werknemers toegang hebben tot BI, dan moet je met hun specifieke behoeften rekening houden. Er zijn bijvoorbeeld niet-technische gebruikers, BI-ontwikkelaars, de IT’er, een CXO, beleidsmakers en analisten. We hebben daarom een slimme manier ontwikkeld om bepaalde functies en functionaliteit voor deze verschillende soorten gebruikers te tonen of te verbergen. Dit is aangevuld met analytische wizards, die ze helpen de juiste gegevens te produceren. Wizards, drag-and-drop en point-and-click zaten al vanaf het begin in onze interface, maar we verbeteren dit continu. We willen dat zakelijke gebruikers zelfs de meest geavanceerde analyses kunnen uitvoeren, zonder dat zij daar iemand van IT voor nodig hebben.”

Data-gedreven worden

Maar wat kunnen bedrijven nu concreet doen om data-gedreven te worden? “Alles begint met een duidelijke strategie”, aldus Kohl. “Vraag jezelf af wat je moet doen om een data-driven business te worden. Wil je een concurrerende speler worden die de markt begrijpt op basis van cijfers en niet op basis van intuïtie? Dan moet je toegang hebben tot de cijfers van je financiële afdeling, sales en de marketing funnel. Je organisatie moet dan worden geleid worden op basis van analytische inzichten en werkelijkheid, aangedreven door BI, en dit moet worden geïmplementeerd voor alle verschillende functies binnen de organisatie.”

Het combineren van deze informatie en inzichten helpt bedrijven volgens Kohl om te begrijpen welke delen van het bedrijf goed presteren, welke omzet verliezen, en waarom. Maar BI moet hen ook helpen om toekomstige ontwikkelingen en de mogelijke resultaten van een nieuwe strategie te voorspellen. Kohl ziet het hebben van een BI-strategie als het allerbelangrijkste voor bedrijven om te overleven. “Bedrijven die geen BI-strategie en een BI-structuur ontwikkelen, zullen in de toekomst niet meer bestaan. Tegenwoordig draait alles om kennis en data. Je moet een bedrijf tot in de kern en op basis van cijfers begrijpen. Het is niet langer mogelijk om een bedrijf enkel op je onderbuikgevoel te runnen.”

Geef een reactie

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Vereiste velden zijn gemarkeerd met *

Deze website gebruikt Akismet om spam te verminderen. Bekijk hoe je reactie-gegevens worden verwerkt.