De volgende stap in big data

In mei dit jaar introduceerde Intel de nieuwe Xeon processor E7v3-familie, die met haar ongekende rekenkracht de analyse van zeer grote datasets naar een hoger plan tilt. Daarmee heeft deze nieuwe serverprocessorreeks de potentie om strategische bedrijfsprocessen ingrijpend te veranderen.

Vraag: wat hebben de gezondheidszorg, de landbouw, de auto-industrie en online dating met elkaar gemeen?

Antwoord: Het zijn allemaal takken van industrie die real-time data-analyse omzetten in concurrentievoordeel, dankzij de toegenomen rekenkracht van de nieuwste generatie Intel-processors.

Real-time business intelligence zou een topprioriteit voor bedrijven in alle segmenten moeten zijn. De analyse van computerdata draagt ertoe bij om klanten beter te begrijpen, de productie te verbeteren, identiteitsgegevens te beschermen, de levering van goederen te versnellen, online partners te vinden en zelfs om levens te redden. De behoefte om zo snel mogelijk relevante bedrijfsinformatie uit zeer grote hoeveelheden data te destilleren, doet ook de vraag toenemen naar nieuwe technologieën, zoals in-memory computing, waarbij het rekenwerk volledig plaatsvindt in het RAM-geheugen van de computer. Marktonderzoeker Gartner verwacht dat de omzet in markt voor real-time analytics eind 2018 een omvang kan bereiken van tegen de 10 miljard US dollar. In dat jaar zal ook minstens de helft van alle grote organisaties in-memory computing toepassen ter versterking van hun zakelijke strategie.

Moeilijk te geloven

In dit licht bezien is het moeilijk te geloven dat slechts 27% van de leidinggevenden op dit moment tevreden is met hun big data-initiatieven. Dat kan wellicht veranderen nu Intel de Xeon E7v3-processorfamilie heeft geïntroduceerd, die nieuwe mogelijkheden biedt.

• Diane Bryant
• Diane Bryant, senior vicepresident en general manager van de Intel Data Center Group, legt uit waarom. “Data is de nieuwe valuta. Informatie vertegenwoordigt concrete waarde en gaat bedrijven steeds meer in staat stellen om concurrentievoordeel te behalen en zo een zakelijke voorsprong op te bouwen. Er is geen marktsegment of bedrijf te verzinnen dat géén voordeel uit data en data analytics kan halen, maar feit is dat slechts 27% van de leidinggevenden hun huidige big data-initiatieven als succesvol beschouwt."
• “Wij denken dat het potentieel van big data alleen kan worden gerealiseerd als klanten beschikken over krachtige tools voor datamanagement en analyse, in combinatie met zeer efficiënte en schaalbare rekenplatforms. Om dit te realiseren investeert Intel in processors, platforms en applicaties om big data analytics te optimaliseren. Daardoor kunnen we een brede reeks oplossingen aandragen, die voorzien in uiteenlopende klantbehoeften”, aldus Bryant. “In de nieuwe economie van digitale diensten kan het verschil tussen succes of falen afhangen van hoe snel een bedrijf reageert op inzichten die ontleend zijn aan grote hoeveelheden data. Op basis van die inzichten kunnen bijvoorbeeld echt gepersonaliseerde diensten worden aangeboden. Dat zal een van de grootste aanjagers worden van de inzet van big data. De Intel Xeon processor E7v3 is de motor die business intelligence kan versnellen door middel van real-time analytics, wat uiteindelijk tot nieuwe omzetkansen en meer operationele efficiency leidt.”

De Intel Xeon E7v3-familie kan ingezet worden voor een grote verscheidenheid aan bedrijfskritische taken, waaronder real-time analytics, business processing zoals ERP, data warehousing en online transaction processing, en grootschalige virtualisatieprojecten.

Cloudera

De recente lancering van de Xeon E7v3-familie viel samen met het eenjarig bestaan van Intels partnership met Cloudera, een vooraanstaand leverancier van big data-platforms. Deze samenwerking is erop gericht om de ontwikkeling van big data management en analytics te versnellen, door middel van gezamenlijke innovatie. De twee bedrijven hebben de afgelopen twaalf maanden de barrières weten te slechten die organisaties nog weerhielden om big data analytics echt te omarmen. Dat gaat dan vooral over de performance bij grootschalige implementaties en de beveiliging van de data. De CEO van Cloudera, Tom Reilly, greep de Xeon E7v3-lancering in mei van dit jaar aan om te onderstrepen wat zakelijke voordelen deze samenwerking oplevert voor bedrijven.

“Wat we zien is dat big data langzamerhand daadwerkelijk in productie worden genomen. Onze samenwerking met Intel combineert hardware en software, met als doel om het werken met grote datasets te verbeteren en om een grotere databeveiliging te waarborgen. Er zijn duidelijke voordelen voor diverse industriesectoren. Zo kunnen telecombedrijven deze informatie gebruiken om te voorkomen dat klanten overstappen naar een concurrent, landbouwbedrijven kunnen belangrijke machines makkelijker in bedrijf te houden en online datingsites kunnen de miljoenen matches die zie dagelijks genereren, verbeteren. Mitsubishi Electric verzamelt big data om het toeleverkanaal zo ver mogelijk te optimaliseren. Hieronder volgen enkele voorbeelden van bedrijven die de analyse van grote datasets gebruiken om bedrijfsprocessen te optimaliseren.

Gezondheidszorg

De Amerikaanse Fox Foundation for Parkinson’s Research gebruikt data-analyse om patiënten te bewaken en deelt deze informatie met de eveneens Amerikaanse zorgaanbieder Cerner. Zo wordt meer dan een miljoen patiënten per dag intensief gevolgd. David Edwards, vicepresident van Cerner, zegt over dit initiatief: “De mogelijkheden van het Intel Xeon E7v3-platform hebben ons geholpen bij het ontwikkelen en toepassen van nieuwe voorspellende modellen. Hiermee kunnen artsen al in een vroeger stadium betere beslissingen nemen. Op deze manier geven we samen vorm aan de toekomst van de gezondheidszorg.”

Nippon Paint

Bij de grootste verfproducent van Azië, Nippon Paint, zorgen real-time data-analyses ervoor dat de 250 miljoen klanten van het bedrijf beter bediend kunnen worden. Tony Hsu, chief business strategy officer bij het bedrijf, zegt hierover het volgende. “Het is heel eenvoudig. Dankzij deze analyses zijn we in staat om de verwerkingstijd terug te brengen van vijf dagen naar vier uur; dit resulteert in een verbetering van de business performance van 16%.” Zijn CIO, Justin Chen, vult aan: “Door real-time analyses is Nippon Paint in staat om de voorkeuren van klanten, zoals kleuren, ontwerpstijlen en ontwerpers, sneller te weten te komen. Dit betekent dat we onze producten en diensten onmiddellijk kunnen aanpassen aan specifieke wensen van klanten. Voorheen duurden dergelijke analyses dagen of zelfs weken alvorens ze in rapporten opdoken, maar nu doen we dat vrijwel in real-time. We testen momenteel Intel Xeon E7v3-systemen vanwege de nog hogere prestaties, met als doel om het door data-analyse verkregen inzicht in de wensen van onze klanten verder te verfijnen.”

Landbouw

De landbouw is een andere industrietak die profiteert van de enorme mogelijkheden van realtime data-analyse. Boeren hebben de steeds lastiger taak om meer voedsel voor meer mensen te produceren op dezelfde of zelfs kleinere landbouwgronden. In de Verenigde Staten gebruikt het bedrijf FarmLogs real-time analyses om voedselproducenten hierbij te helpen, door bijvoorbeeld direct gegevens te kunnen leveren omtrent de oogst, de groeiomstandigheden en de gezondheid van de gewassen. Het datacentrum van het bedrijf is gebaseerd op Intel-infrastructuur en maakt beslissingen op basis van data mogelijk, die een paar jaar geleden alleen nog maar met supercomputers gemaakt konden worden. De CEO en medeoprichter van FarmLogs, Jesse Vollmar, denkt dat deze technologie, die boeren helpt verspilling te voorkomen en meer voedsel te produceren, een enorme impact op de hele planeet zal hebben.

Ondanks deze aansprekende voorbeelden denkt Intel dat het hoofdstuk big data nog maar net is opengeslagen. Ron Kasabian, general manager Big Data Solutions van Intel, zegt: “We staan met onze big data-technologie nog maar aan het begin van wat er straks allemaal mogelijk zal worden. Naarmate mensen de mogelijkheden hiervan beter gaan inzien, gaan ze de technologie inzetten om meerwaarde te creëren in plaats van alleen maar een nieuwe technologie omhelzen. Big data is veranderd van een nieuwe technologie naar een aanjager van nieuwe zakelijke mogelijkheden.”

Paul Matthijsse is Freelance journalist