Atlas 960E schaalt tot 4.096 NPU's, verlaagt het stroomverbruik met meer dan 550 kW en bereikt 99,8% systeembeschikbaarheid
Huawei heeft tijdens HUAWEI CONNECT 2026 in Shanghai de Atlas 960E SuperPoD geïntroduceerd, de eerste NPO-gebaseerde SuperPoD in de industrie. Het nieuwe systeem is ontwikkeld om het trainen en uitvoeren van AI-modellen met maximaal 10 biljoen parameters te versnellen.
Naarmate foundation models steeds groter worden, neemt ook de behoefte aan krachtige en schaalbare AI-infrastructuur toe. Huawei speelt hierop in met een SuperPoD-architectuur waarbij verschillende clustercomponenten via één protocol met elkaar worden verbonden en geheugentoegang tussen fysieke servers mogelijk wordt gemaakt.
Meer rekenkracht met lager energieverbruik
De Atlas 960E SuperPoD wordt aangedreven door Huawei's UnifiedBus en Hi-ONE. Dankzij unified memory addressing kan één SuperPoD worden opgeschaald tot 4.096 NPU's, met een rekenkracht van 8 EFLOPS bij FP8-precisie en 16 EFLOPS bij FP4-precisie.
Een belangrijk onderdeel van het systeem is Hi-ONE, volgens Huawei 's werelds eerste op grote schaal geproduceerde NPO optical engine. Hi-ONE biedt een transmissiecapaciteit van 7,2 Tbit/s en is momenteel de enige NPO-oplossing in de industrie met een geïntegreerde lichtbron.
Door 5.500 Hi-ONE-units te integreren, zijn de 48.000 800G optische modules die traditioneel nodig zouden zijn om alle NPU's met elkaar te verbinden niet langer nodig. Hierdoor daalt het stroomverbruik met meer dan 550 kilowatt. Tegelijkertijd verdubbelt de storingsvrije bedrijfstijd en bereikt het systeem een beschikbaarheid van 99,8 procent. Volgens Huawei draagt dit bij aan het versnellen van training en inference voor geavanceerde AI-modellen.
Opschalen tot één miljoen NPU's
Voor grotere AI-omgevingen kunnen meerdere Atlas 960E SuperPoDs via UnifiedBus of RoCE worden gekoppeld tot een SuperCluster. Met een two-tier, four-plane Clos-architectuur kunnen maximaal 512.000 NPU's met elkaar worden verbonden. In combinatie met een multi-rail-topologie kan het cluster worden opgeschaald tot één miljoen NPU's.
Huawei past de SuperPoD-architectuur daarnaast toe op general-purpose computing. De vernieuwde TaiShan 950 SuperPoD ondersteunt maximaal 4.096 nodes en beschikt over een gedeelde geheugenpool tot 256 TB. Dit maakt een hogere dichtheid van agent sandboxes, snellere opstarttijden en betere prestaties voor vector search mogelijk.
Ook introduceerde Huawei de OceanStor M900, een UnifiedBus-gebaseerd opslagcluster voor contextgeheugen. Het systeem ondersteunt directe one-hop access en biedt een petabyte-scale KV-cache voor de L3.5-laag.
Open AI-ecosysteem
Naast de ontwikkeling van nieuwe AI-infrastructuur zet Huawei in op open source en open systemen. CANN is inmiddels open source en vrij toegankelijk en wordt verder ontwikkeld door de community.
"Bij Huawei zetten we ons in voor het bouwen van krachtige AI-infrastructuur en voor open source en open systemen om computing-ecosystemen verder te ontwikkelen", aldus David Wang, Deputy Chairman of the Board en Rotating Chairman bij Huawei. "We blijven native training voor gangbare foundation models op Ascend ondersteunen en omarmen actief een breed scala aan modellen en toepassingen. Samen zetten we de volgende stap naar de intelligente wereld."
De Atlas 960E SuperPoD werd gepresenteerd tijdens HUAWEI CONNECT 2026, dat van 17 tot en met 19 september plaatsvindt in het Shanghai World Expo Exhibition & Convention Center en Shanghai Expo Center. Meer informatie is te vinden via
www.huawei.com/en/events/huaweiconnect.
