Huawei lanceert AI Data Lake-oplossing om industriële intelligentie te versnellen

Tijdens de vierde editie van Huawei Innovative Data Infrastructure (IDI) Forum in München lanceerde Huawei zijn nieuwe AI Data Lake Solution, een platform dat de implementatie van AI in diverse industrieën aanzienlijk moet versnellen.
De digitale transformatie heeft de afgelopen decennia veel veranderd, maar één element blijft onveranderd: data is van cruciaal belang. “Om klaar te zijn voor AI, moet je klaar zijn voor data. De digitalisering van de industrie draait om het transformeren van ruwe data naar bruikbare informatie en kennis,” benadrukte Peter Zhou, Vice President Huawei en President van de Huawei Data Storage Product Line.
De AI Data Lake-oplossing integreert gegevensopslag, gegevensbeheer, resourcebeheer en een volledige AI-toolchain, wat resulteert in een hoogwaardige AI-dataset en versnelde training en inferentie van modellen. Hierdoor kunnen organisaties AI-oplossingen sneller ontwikkelen en implementeren.
Een overzicht van de voornaamste producten en technologieën die deel uitmaken van de Data Lake-oplossing:
Versnelde AI-modeltraining en –inferentie
Huawei’s Oceanstor A-serie biedt hoge prestaties voor AI-modeltraining en -inferentie. Hiermee verbeterde onder andere AI-technologieontwikkelaar iFLYTEK de efficiëntie van clustermodeltraining aanzienlijk. De geavanceerde inferentieversneller verkort de latentie en verbetert de gebruikerservaring, wat de implementatie van grootschalige inferentieapplicaties in productieomgevingen versnelt.
Efficiënte opslag van grote hoeveelheden AI-data
De OceanStor Pacific All-Flash Scale-Out Storage biedt een capaciteitsdichtheid van 4 PB per 2U en een energieverbruik van slechts 0,25 W per TB. Deze opslagoplossing is ontworpen om met gemak exabytes aan gegevens te beheren en is ideaal voor data-intensieve workloads in sectoren zoals onderwijs, wetenschappelijk onderzoek, medische beeldvorming en media.
Back-up van AI-corpora en vectordatabases
Huawei's OceanProtect Backup Storage levert tot 10 keer snellere back-upprestaties dan gangbare oplossingen en biedt 99,99% nauwkeurigheid bij het detecteren van ransomware-aanvallen. Dit beschermt belangrijke gegevens van trainingscorpora en vectordatabases, essentieel voor sectoren zoals olie en gas en MSP's.
Zichtbaarheid, beheerbaarheid en mobiliteit van data over regio's heen
Huawei DME is een datamanagementplatform dat Omni-Dataverse integreert, waardoor organisaties datasilo's tussen geografisch verspreide datacenters kunnen elimineren. Het platform kan binnen enkele seconden informatie ophalen uit meer dan 100 miljard bestanden, wat de snelheid van dataverwerking en –benutting aanzienlijn verbetert.
Resourcebeheer: bundeling van diverse xPU's en intelligente AI-resourceplanning
Het DCS-platform, gebaseerd op virtualisatie- en containertechnologieën, biedt efficiënte xPU-resourcepooling en intelligente planning, waardoor het gebruik van resources wordt geoptimaliseerd. Bovendien maakt de DataMaster in DME AI-aangedreven O&M mogelijk in alle scenario's met AI Copilot, dat een reeks AI-toepassingen biedt, zoals intelligente Q&A, O&M-assistent en inspectie-expert, waardoor een uitzonderlijke O&M-ervaring wordt gecreëerd.
Met de nieuwe AI Data Lake-oplossing biedt Huawei ondersteuning aan organisaties die AI op grote schaal willen inzetten. Door opslag, datamanagement, resourcebeheer en AI-tools te integreren in één platform, creëert Huawei een sterke infrastructuur die de ontwikkeling en implementatie van AI-oplossingen versnelt, schaalbaar en makkelijker te beheren maakt.
Meer over
Lees ook
Op Data Expo hoor jij hoe Dataiku, Gemeente Amsterdam en ABN-AMRO aan de slag gingen met AI-chatbots
Tijdens Data Expo op 10 en 11 september in de Jaarbeurs Utrecht delen onder meer Dataiku, Gemeente Amsterdam en ABN Amro hoe zij LLM’s en Agents succesvol inzetten binnen hun organisaties. Hier hoor je welke fouten zij onderweg maakten, wat ze anders zouden doen en welke keuzes het verschil hebben gemaakt. Geen hype, maar échte praktijkvoorbeelden.
Is de toekomst van CRM in handen van Agents?
De opkomst van geavanceerde AI-modellen en Agentic AI (Agents) heeft geleid tot een fundamentele heroverweging van de rol van traditionele CRM-systemen. Kunnen deze robuuste, maar soms ook niet schaalbare platformen, worden vervangen door intelligente, zelflerende Agents?
Stichting DAMA NL als kennispartner op de Data Expo 2025
DAMA NL is het Nederlandse onafhankelijke afdeling van DAMA International. DAMA International is een wereldwijde organisatie. Met uitzondering van Antarctica is DAMA op alle continenten aanwezig via DAMA-afdelingen. DAMA International-afdelingen brengen wereldwijde datamanagementstandaarden over de hele wereld.



