Everpure breidt AI-ready data-oplossingen uit met Data Stream

Everpure lanceert Everpure Data Stream, waarmee organisaties geavanceerde AI-mogelijkheden rechtstreeks kunnen toepassen op bedrijfsdata, zonder deze te verplaatsen. Het vormt een versterking van Everpure’s brede bedrijfsstrategie om ‘AI-ready’ data te leveren. 

Naarmate organisaties steeds vaker AI-agents inzetten om complexe taken te automatiseren, worden ze geconfronteerd met flinke uitdagingen. Deze omvatten het verwerken van enterprise data voor AI-gebruik, het handhaven van strikte datasecurity en governance, en het bouwen van infrastructuur die kan worden opgeschaald om aan de eisen van AI te voldoen. Everpure Data Stream pakt deze knelpunten aan door de voorbereiding van ruwe data terug te brengen van maanden tot minuten. Daarnaast dwingt het toegangscontrole op stream-level (fijnmazige toegangscontrole per datastroom) af, zodat informatie veilig binnen een bedrijfsnetwerk blijft. Ook biedt het een scale-out-architectuur waarmee storage en rekenkracht onafhankelijk van elkaar kunnen worden geschaald om aan veranderende modelvereisten te voldoen. 

“We zien een enorme kapitaal supercyclus op het gebied van AI, waarbij aanpassingsvermogen de doorslag geeft tussen succesvolle bedrijven in de sector en bedrijven die ten onder gaan”, zegt Robert Lee, Chief Technology Officer bij Everpure. “De beste AI-architectuur vereist een uniform platform waarmee bedrijven klein kunnen beginnen met directe use cases, om dan naadloos te kunnen opschalen tot een capaciteit van exabytes. Everpure lost deze uitdaging op door een betrouwbare, veilige en krachtige data pipeline te bieden die de time-to-results voor enterprise data versnelt.” 

Het samenbrengen van data readiness en productie AI

Om echt AI-ready te zijn, moeten data worden geclassificeerd, beheerd, opgeschoond, beveiligd en opgeschaald. Everpure maakt dit end-to-end mogelijk voor AI. 

Classificeer, contextualiseer en beheer uw data

Enterprise data zijn sterk versnipperd over SaaS-, cloud-, on premises- en mainframe-omgevingen, waardoor data-integratie en -migratie een kostbare barrière vormen voor een veilige en nauwkeurige implementatie van AI-systemen. Everpure Data Intelligence (voorheen 1touch) lost dit op door enterprise informatie bij de bron te detecteren, te classificeren en te contextualiseren, om zo data-afhankelijkheden in kaart te brengen in een datarelatieschema. Deze universele data intelligence-laag maakt het begrijpen van data en verbanden beschikbaar via API’s en Model Context Protocol (MCP), waardoor relevante, nauwkeurige data-inputs aan AI-modellen worden geleverd.

Bovendien, aangezien AI-systemen en -agents rechtstreeks met data communiceren, biedt Data Intelligence op attributen gebaseerde toegangscontrole met security- en governancebeleid. Dit zorgt voor strikte naleving bij alle AI-workloads om zo vertrouwen te garanderen.

Ruwe data omzetten voor AI gebruik

De beschikbaarheid van Everpure Data Stream versnelt AI-projecten binnen bedrijven door barrières op het gebied van kosten en complexiteit weg te nemen. Everpure Data Stream bouwt voort op het referentieontwerp van NVIDIA AI Data Platform en biedt daarmee de basis die bedrijven nodig hebben om ongestructureerde data naadloos om te zetten in realtime AI-resultaten. Dankzij een door GPU versnelde pipeline, van invoer tot inferentie, helpt Data Stream organisaties sneller resultaten te boeken.  

“Het bouwen van next-gen AI-fabrieken vereist een data-architectuur die naadloos een brug slaat tussen beveiligde, beheerde bedrijfsdata en versnelde computing”, zegt Jason Hardy, Vice President of Storage Technology bij NVIDIA. “De integratie van Everpure met het NVIDIA AI Data Platform biedt de infrastructuurbasis die organisaties nodig hebben om op te schalen van AI-experimenten naar volledige productie intelligence.”

Everpure ontwikkelt ook next-gen AI-oplossingen met NVIDIA STX, een modulair fundament voor AI-native storage, met behulp van NVIDIA Vera en de NVIDIA BlueField-4 STX storageprocessor. Deze samenwerking brengt snelle, veilige en intelligente datadiensten dichter bij enterprise data, aangezien organisaties agentic AI in toenemende mate op grote schaal inzetten.

Schaalbare prestaties voor alle workloads

Gefragmenteerde storagepipelines belemmeren AI compute clusters, waardoor training en inferentie vertraging oplopen. Om dit te voorkomen, biedt FlashBlade een ultra lage latency en maakt het gebruik van KV Cache Accelerator voor optimale memory-efficiëntie tijdens inferentie. Dankzij de non-disruptieve Evergreen-architectuur kunnen organisaties beginnen met FlashBlade//S en naadloos opschalen naar FlashBlade//EXA voor GPU-cloud schaalbaarheid, waardoor ze moeiteloos kunnen uitbreiden van datastromen naar grote AI-fabrieken. Ten slotte biedt Portworx het containerplatform dat nodig is om deze AI-pipelines naadloos te implementeren, te beheren en uit te voeren, van edge tot het centrale datacenter. 

“Inactieve GPU’s leveren economische schade op”, zegt Sabur Mian, CEO en oprichter van STN. “We hebben Everpure FlashBlade als standaard gekozen omdat het de data bottlenecks wegneemt die doorgaans enorme AI-workloads vertragen. Met FlashBlade//EXA kunnen we duizenden GPU’s schalen met een doorvoersnelheid tot 800 Gbps per node, terwijl we een uiterst stabiele latency behouden. Dit levert onze klanten een prestatieverbetering tot 20% op.”

Door deze mogelijkheden binnen een samenhangende architectuur te bieden, voorkomt Everpure dat er weer een nieuwe reeks versnipperde datasilo’s ontstaat. Uit een nieuw IDC Global AI Readiness Survey blijkt dat 94% van de IT-leiders datakwaliteit als de doorslaggevende factor voor het succes van AI beschouwt. De uniforme basis van Everpure biedt enterprises de lange termijn flexibiliteit en wendbaarheid die nodig zijn om zich aan te passen aan de voortdurende ontwikkelingen in het bredere AI-landschap.