AI en genderongelijkheid: hoe technologie kan helpen bias te verminderen

Dit jaar staat Internationale Vrouwendag in het teken van ‘Accelerate Action’. Hoe kunnen we de actie voor gendergelijkheid versnellen? Het antwoord zal misschien verrassend klinken: met AI. Terwijl Artificial Intelligence zelf al vaak de mist is ingegaan onder invloed van bias, heeft net deze technologie de sleutel in handen om voor meer gelijkheid te zorgen. In de eerste plaats omdat AI kan helpen om de aanwezige bias in de maatschappij tastbaar te maken.
Bias beïnvloedt ons van jongs af aan. Zelfs jonge kinderen nemen onbewuste genderstereotypen over uit hun omgeving. Véronique Van Vlasselaer, Analytics en AI Lead bij SAS, vertelt: “Ondanks dat mijn zoon van vier en dochter van één worden opgevoed met het idee dat zij dezelfde kansen krijgen en in gelijkheid opgroeien, zei mijn zoontje laatst uit het niets “Jongens kunnen hard werken, meisjes niet”. Dit laat zien hoe diepgeworteld deze vooroordelen zijn. De oorzaak ligt niet per se in de gezinssituatie, maar eerder in de maatschappij. Ideeën over genderongelijkheid worden blijkbaar generaties lang doorgegeven, vaak zonder dat we het doorhebben.”
AI voor gelijkheid
Dit voorbeeld laat zien hoe diepgeworteld en automatisch onze maatschappelijke bias is. En dat is precies waar AI een rol kan spelen. Vaak wordt gedacht dat AI juist voor meer ongelijkheid zorgt, maar in werkelijkheid kan het helpen die bloot te leggen en te corrigeren.
Er zijn intussen genoeg voorbeelden van AI-systemen die ongelijkheid blootleggen. Zo beoordeelden sommige recruitmenttools het vrouwelijk geslacht als een negatieve factor, simpelweg omdat ze getraind waren op historische data. In de medische sector leiden AI-modellen er soms toe dat vrouwen anders behandeld worden dan mannen. In plaats van AI enkel te veroordelen en deze modellen af te wijzen, moeten we ze zien als een spiegel die bevestigt hoe diepgeworteld ongelijkheid in onze samenleving is.
Correctie met biasmitigatie
Van Vlasselaer vult aan: “AI is geen magische oplossing, maar een krachtig middel om ongelijkheid bespreekbaar te maken. In vaktermen noemen we dit biasmitigatie. Zodra we weten waar er bias opduikt, kunnen we gaten opvullen met synthetische data. Dat zijn gegevens die kenmerken simuleren en op die manier het tekort aan informatie over bepaalde minderheidsgroepen helpen opvangen. Vrouwen die niet genoeg vertegenwoordigd zijn in historische data, worden op die manier versterkt, waardoor AI-systemen ook in hun beslissingslogica meer gelijkwaardigheid gaan opnemen. Ook taalmodellen zoals ChatGPT hebben in korte tijd enorme stappen gezet in het neutraliseren van genderstereotypen.”
De maatschappij veranderen kost generaties. Technologie aanpassen gaat sneller. AI kan helpen onze blinde vlekken te zien én te corrigeren. Zo groeien jonge kinderen op in een wereld met eerlijkere kansen dan eerdere generaties. De toekomst is niet biasvrij, maar wel veelbelovend.
Meer over
Lees ook
Explainable AI Wie graait er in mijn cookietrommel?
Gepersonaliseerde advertenties, ik heb er een broertje dood aan, terwijl ik tien jaar geleden wel fan van het idee was. Het leek me wel fijn om niet langer als man van middelbare leeftijd advertenties voor luiers of inlegkruisjes te krijgen. Ook ben ik niet geïnteresseerd in dure auto’s of horloges. En all-inclusive reizen naar de zon lijken me oo1
AI maakt lui. Hoe houden we controle?
De belastingaangifte: iedereen is er deze dagen weer mee bezig. De Belastingdienst heeft het in 2008 makkelijker gemaakt door de aangifte vooraf in te vullen. Hoewel, dat hangt ervan af in hoeverre je gehoor geeft aan de oproep (de plicht!) alle gegevens te controleren. In dat geval moet je nog steeds alle jaaroverzichten opsnorren en de vooringev1
Blog Data Observability - Ban de bonus?
Ik heb liever niet dat mijn favoriete supermarktproducten in de aanbieding zijn. De reden: het schap is vrijwel altijd leeg. Als ik mijn onvrede hierover uit bij vrienden, hoor ik nog wel eens de opmerking dat het een marketingtruc is. Je komt naar de winkel voor de aanbieding, het schap is leeg en dan koop je een ander, duurder product.



