Vijf belangrijke trends voor organisaties in 2016

Bij OVH, specialist op het gebied van internet en cloud-infrastructuur, is innovatie onderdeel van ons DNA. Niet alleen zijn we trendspotters, maar zijn we proactief in het ontwikkelen van nieuwe producten en diensten. Huidige en toekomstige zakelijke partners ontwikkelen vernieuwende producten, geschikt voor consumenten en bedrijven. Dit is alleen mogelijk door samenwerking met betrouwbare partners op het gebied van infrastructuur, zoals OVH. De vraag naar de diensten van OVH neemt enorm toe. Als Europees marktleider met 930.000 klanten wereldwijd en met een duidelijke visie voor de Nederlandse markt kan OVH belangrijke diensten bieden op het gebied van infrastructuur.

Alberto Wieske, Business Developer voor OVH in Nederland, bespreekt de toekomstige IT-trends waar organisaties voordeel mee kunnen behalen in 2016.

Big data

Met de enorme datastromen, wordt de opslag van die data een steeds belangrijker onderwerp. 'Big data' is een alternatief voor de bestaande SQL-databases en biedt de mogelijkheid om niet eerder verwerkte data alsnog te bewerken. De big data-diensten van OVH zijn speciaal ontwikkeld om grote hoeveelheden data op te slaan. Zo heb je bijvoorbeeld 2000 pc's, elk met een opslagcapaciteit van 500 GB, nodig om een totaal van 1 PB aan data op te slaan. Met big data is dit niet langer nodig, want de mogelijkheden zijn eindeloos. Niet alleen kan de datastroom worden geanalyseerd om prestatiefouten van het systeem op te sporen, ook kunnen marketingmedewerkers en productmanagers de toekomstige wensen en behoeften van klanten voorspellen. Gebruik van grote hoeveelheden data heeft een enorme vlucht genomen. Het gebruik van 3D-printers en CAD-architectuur gaat gepaard met een behoefte aan opslag van die data. De big data-infrastructuur van OVH helpt organisaties om deze datastroom in goede banen te leiden en betekenis te geven.

Personalisatie en machine learning

Bedrijven verzamelen data van hun klanten of gebruiken Business Intelligence-tools om trends en patronen te ontdekken. In 2016 zal data-analyse nog vaker worden gebruikt om snel beslissingen te kunnen nemen en om de klant persoonlijke service te bieden. Hierdoor kan een benadering op maat worden geboden met geautomatiseerde acties specifiek gericht op die klant. Het verder ontwikkelen van PaaS, SaaS en IaaS oplossingen is noodzakelijk voor het optimaliseren van bedrijfsprocessen. Door het inzetten van tools op het gebied van besluitvorming en machine learning kunnen organisaties klanten gerichter benaderen in lijn met de bedrijfsdoelstellingen.

Iedereen kan ontwikkelaar worden

Het werk van softwareontwikkelaars was gericht op het invoeren en bewerken van data in een database. Drie jaar geleden is er een verschuiving opgetreden, de ontwikkelaar werd meer en meer een systeembeheerder, verantwoordelijk voor het onderhoud, de configuratie en veiligheid van computersystemen en servers. Op dit moment worden die rollen steeds meer samengebracht in de functie van DevOps. Het werk van de softwareontwikkelaar en andere IT-professionals bestaat nu meer uit beheer dan uit ontwikkeling. Het product of de dienst staat niet langer op zichzelf, maar kan worden gecombineerd met andere producten of diensten door middel van API en IoT (Internet of Things). Momenteel kan iedereen DevOps-ontwikkelaar worden, omdat applicaties vereenvoudigd zijn. Met behulp van API's en IoT is de gebruiker direct operationeel. We zitten in een transitieperiode van totale integratie en bedrijven moeten zich hierop voorbereiden.

Delegatie van IT-besluitvorming naar machines

Een aantal jaar geleden was IT duidelijk gedefinieerd. De CIO beheerde de server en verschillende werkstations, maar dit is snel veranderd. Andere zaken werden belangrijker, zoals het opslaan van gegevens (back-up), grotere opslagcapaciteit en een verbeterde beschikbaarheid. De complete infrastructuur moest worden beheerd en dat leidde tot de ontwikkeling van besluitvorming-tools. In 2016 wordt die taak uitbesteed aan infrastructuurpartners voor ondersteuning bij cloud, big data en machine learning. Hierdoor kan de organisatie zich richten op zijn eigen doelstellingen en heeft het bedrijf de mogelijkheid meer tijd en financiën vrij te maken voor het optimaliseren van het eigen bedrijfsproces.

IoT

Draagbare apparaten verbonden met het internet, genereren waardevolle data van en door de drager. Zo vertellen fitnessbandjes iets over de gezondheid van de drager, sensoren in auto’s brengen het rijgedrag van de chauffeur in kaart en de slimme koelkast vertelt ons wanneer het tijd is om nieuwe melk te halen. Ook zijn er verzekeraars die een lagere premie bieden op het moment dat de verzekerde bereid is om zijn rijgedrag te laten registreren door een speciaal door de verzekeraar aangeboden apparaat. In 2016 versterkt IoT de verbinding tussen de ‘slimme stad’ en ‘slimme huizen’. Dit leidt tot beter beheer en verbeterde integratie en veiligheid. Kortom, het gaat allemaal om de combinatie van virtuele diensten met de fysieke ervaring. Bedrijven zijn zich steeds meer bewust van de mogelijkheden die IoT kan bieden. Met Runabove, het innovatiemerk van OVH, kunnen ontwikkelaars bijvoorbeeld experimenteren en hun eigen IoT-projecten starten. In het IoT-lab kunnen sensor geo-time dataseries – waarbij gegevens als een tijdreeks worden geregistreerd – worden verzameld en bewaard. Daarnaast biedt het lab de mogelijkheid tot real-time monitoring en kan sensor data-informatie worden getoond, geanalyseerd en bewerkt. IoT is beschikbaar voor iedereen en hierdoor wordt het internet of everything meer en meer realiteit.

2016 wordt een jaar van veel vernieuwingen en digitale uitdagingen. Om succesvol om te gaan met deze uitdagingen heeft OVH verschillende nieuwe oplossingen ontwikkeld zoals Public Cloud, PaaS, IoT, Big Data en de Digital Launch Pad. Alberto Wieske zegt: ”Wij kunnen onze klanten en zakelijke partners hierin begeleiden en er zo voor zorgen dat ze zich bewust zijn van de laatste trends. OVH biedt hen de middelen en expertise, zodat het netwerk van onze klanten goed voorbereid is in 2016".